Idir Bakdi

Benutzerauthentifizierung anhand des Tippverhaltens bei Verwendung fester Eingabetexte

(Herausgeber: Dieter Bartmann)

Die Authentifizierung von Computernutzern anhand ihres Tippverhaltens stellt eine Biometrie dar, die keine spezielle Hardware erfordert. In diesem Band wird aufgezeigt, wie sich ein Verfahren zur Tippverhaltenserkennung realisieren lässt, das sicher und gleichzeitig benutzerfreundlich ist. Darüber hinaus werden die Ergebnisse zahlreicher Experimente vorgestellt, in denen verschiedene Aspekte der Verfahrensgestaltung empirisch untersucht werden.
Mit zunehmender Verbreitung der Informationstechnologie gewinnt auch deren Sicherheit immer mehr an Bedeutung. Eine besonders wichtige Rolle spielt dabei die Benutzerauthentifizierung. Hierzu lässt sich u. a. die Analyse des Tippverhaltens einsetzen. Anders als ein Geheimnis (z. B. ein Passwort) oder ein Gegenstand (z. B. eine Smart Card) lassen sich biometrische Merkmale wie das Tippverhalten nicht so einfach von einer Person auf eine andere übertragen. Gegenüber anderen Biometrien bietet die Tippverhaltenserkennung zudem den Vorteil, dass sie keinen dedizierten Sensor erfordert.

Die Herausforderung bei der Tippverhaltenserkennung besteht darin, trotz Schwankungen in den gemessenen Merkmalswerten eine ausreichende Erkennungsleistung zu erzielen. In diesem Band wird aufgezeigt, wie sich ein Verfahren realisieren lässt, das ohne Geheimhaltung des Eingabetextes ein hohes Maß an Sicherheit bietet und dennoch mit einer benutzerfreundlichen Textlänge auskommt. Für jeden Schritt des betrachteten Mustererkennungsprozesses (Vorverarbeitung, Merkmalsextraktion, Klassifikation, Adaption) werden neue Methoden beschrieben, die jeweils eine Verbesserung gegenüber dem Stand der Technik bewirken. Neben einer theoretischen Betrachtung der verschiedenen Verfahren wird deren Eignung unter Verwendung eines umfangreichen Datenbestandes empirisch evaluiert.
Zum Autor
Dr. Idir Bakdi studierte Informatik in Erlangen, forschte im Bereich der IT-Sicherheit bei THOMSON Corporate Research in Rennes (Frankreich) und promovierte am Lehrstuhl für Bankinformatik der Universität Regensburg zum Thema „Tippverhaltenserkennung“. Zu seinen Forschungsschwerpunkten zählen die IT-Sicherheit (Kryptologie, Sicherheit bei der Kopplung von Anwendungssystemen, Smart Cards, Biometrie) sowie das maschinelle Lernen.
Sprache:deutsch
Bandzählung:21
Auflage:1
Beigaben:16 s/w Tabellen, 1 Karte, 89 Diagramme, 121 Formeln
Einbandart:Broschur klebegebunden
Seitenzahl:290
Format:15,5 x 23,5 cm
Gewicht:636 g
Lieferbarkeit:Lieferbar
ISBN:978-3-930480-73-9
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